Dr. Vsevolod Nedora

Quantitative Engineer · Europäische Strommärkte

Ich entwickle Handels- und Entscheidungssysteme für die europäischen Strommärkte. Davor habe ich Verschmelzungen von Neutronensternen modelliert – und das Licht, das sie hinterlassen.

Ich lebe in Köln und arbeite bei FlexPower. Dort entwickle und betreibe ich Strategien für die europäischen Day-Ahead- und Intraday-Auktionen am Strommarkt und habe eine Backtesting-Engine entworfen, die die Orderbücher der EPEX SPOT Order für Order nachspielt, Latenz und Slippage inklusive. Davor war ich Astrophysiker: Promotion über die Verschmelzung von Neutronensternen in Jena, danach ein Forschungsprojekt am Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik, wo PyBlastAfterglow entstand.

In beiden Welten mag ich an meiner Arbeit dasselbe: ein verrauschtes System nehmen, das Modell und die Software dazu bauen und beides ehrlich an dem messen, was wirklich passiert ist. Diesen Kreislauf habe ich gern ganz in der Hand, von der ersten Skizze bis zur Produktion, und vieles davon teile ich inzwischen mit KI-Agenten. Stromlens, mein eigenes Projekt, ist so entstanden.

Aktuelles Projekt

Stromlens

stromlens.com

Eine unabhängige Prognoseplattform für Europas Stromnetze: ereignisgetriebene, probabilistische Prognosen aus öffentlichen Wetter-, Netz- und Marktdaten, veröffentlicht mit ihrer Trefferbilanz und ihren Quellen.

Angefangen hat es 2024 als grobe Idee: eine Pipeline für Strompreisprognosen eine Woche im Voraus. Mit KI-Agenten, in agentengestützter Entwicklung, habe ich die Idee ausgearbeitet, und daraus wurde Stromlens.

Frühere Projekte

Forschung

Schematische Lichtkurve eines NachleuchtensAuf logarithmischen Achsen steigt der Fluss etwa wie t hoch 0,8, erreicht rund 130 Tage nach der Verschmelzung sein Maximum und fällt dann etwa wie t hoch minus 2,2.110100100010⁻³10⁻²10⁻¹1Maximum ≈ 130 drelativer FlussTage nach der Verschmelzung
Abb. 1 Das Nachleuchten eines Gammablitzes, schematisch und schräg von der Seite gesehen: der langsame Anstieg und Abfall, der der Neutronenstern-Verschmelzung GW170817 monatelang folgte. Solche Signale zu berechnen – von der Physik der Stoßwelle bis zum Licht, das uns erreicht – ist die Aufgabe von PyBlastAfterglow.

Meine Forschung galt der Verschmelzung binärer Neutronensterne: numerisch-relativistischen Simulationen der Verschmelzung und der dabei ausgeworfenen Materie sowie den elektromagnetischen Signalen, die darauf folgen – von Kilonovae bis zum Radio- und Röntgen-Nachleuchten von Gammablitzen.

Neueste Publikationen als Erstautor

Alle Publikationen, Software, Vorträge und Abschlussarbeiten

Abseits des Schreibtischs